生成AI（Generative AI）が私たちの生活に浸透する中、その利便性と引き換えに伴う環境への影響が注目されています。最新の調査によると、ChatGPTのエネルギー消費量は驚くべき規模に達しており、持続可能性の観点から議論を呼んでいます。
ChatGPTの1日のエネルギー消費量は家庭の10万倍
OpenAIの発表によれば、ChatGPTの週間アクティブユーザー数は約3億人で、1日に10億件以上のクエリが処理されています。1回のクエリ処理には約0.0029キロワット時（kWh）の電力が必要とされ、1日の総エネルギー消費量は約290万kWhに達します。これは、アメリカの一般家庭が1日に使用する電力（約29kWh）の10万倍に相当します。
年間では1,058.5ギガワット時（GWh）という膨大なエネルギーが消費されます。この規模は、2022年にバルバドスという国全体が消費したエネルギー量（約1,000GWh）とほぼ同等です。
実生活に置き換えると
このエネルギー消費量を別の視点で見ると、以下のような驚くべき比較が可能です：
- アメリカ国内の電気自動車を4.5回フル充電するエネルギー量
- 約10万世帯の年間消費電力
- 毎日2億2300万台のiPhoneを1年間フル充電するエネルギー量
生成AIの進化が続く中、音声、動画、画像生成などの新機能が追加されれば、これらの数値はさらに増加すると予測されています。
エネルギー効率化の模索
生成AIモデルのトレーニングにも膨大なエネルギーが必要です。AI技術の成長に伴い、必要な計算能力は約100日ごとに倍増していると言われています。その一方で、業界ではエネルギー効率の高いハードウェアやプロセッサの開発が進められています。
たとえば、NVIDIAやAMDといった企業が開発する最新のGPUやTPU（Tensor Processing Unit）は、AIモデルの効率化を目的として設計されています。また、マイクロソフトやグーグルといった大手企業は、再生可能エネルギーの活用を積極的に進めており、AIの環境負荷軽減を目指しています。
なぜこの問題が重要なのか
生成AIのエネルギー消費問題は、環境への影響だけでなく、私たちの生活にも直結しています。電力価格の上昇や気候変動の影響を考えると、AI技術を持続可能に利用するための取り組みが急務です。
たとえば、日本でも家庭や企業で省エネルギーを意識する動きが広がっていますが、生成AIを使用する際も同様の視点が必要です。環境に優しい選択をするためには、AI技術の利用頻度や方法について考えることが求められるでしょう。
今後の展望
生成AIは私たちの生活を便利にする一方で、大量のエネルギーを消費しています。しかし、エネルギー効率化技術の進展や再生可能エネルギーの活用が進むことで、環境負荷を軽減する可能性があります。
私たち一人ひとりが生成AIの利便性とその影響について考え、適切な使い方を心がけることが重要です。特に日常で生成AIを利用する際には、少しの意識が大きな変化を生むかもしれません。
